Wie können Drohnen in der Landwirtschaft eingesetzt werden?
Mar 17 , 2022Geschätzte Bodenbeschaffenheit
Intelligente Landwirtschaft ist datengesteuert, sodass Landwirte auf der Grundlage genauer Informationen über die Bodenbedingungen Maßnahmen ergreifen können. Das Extrahieren dieser Daten erforderte zuvor den physischen Zugang zum Standort und die manuelle Erfassung von Indikatoren. Drohnen in der Landwirtschaft, die mit intelligenten Sensoren sprühen, können diese Daten sammeln und übertragen, die schneller und genauer verarbeitet werden können.
Bauen Sie zukünftige Pflanzen an
Bereiten Sie den Boden zum Pflanzen vor und schießen Sie dann mit Drohnen Samen hinein, anstatt veraltete Pflanztechnik zu verwenden. Die Effizienz ist mehr als 10 Mal höher als bei der künstlichen Aussaat. Die autonome Landwirtschaftsdrohne und die intelligente UAV-Technologie lösen das Problem der geringen landwirtschaftlichen Effizienz vollständig.
Arbeitskosten sparen
Die Zukunft von Drohnen in der Landwirtschaft kann auch Felder mit Wasser, Dünger oder Herbiziden besprühen, wodurch Kosten, Handarbeit und Zeitaufwand für diese Prozesse reduziert werden
Resistenz gegen Infektionen und Schädlinge
Landwirtschaftliche UAVs können nicht nur thermische Energie, multispektrale und hyperspektrale Technologien nutzen, um Landwirte über die Bodenbedingungen zu informieren, sondern auch durch Unkraut, Infektionen und Schädlinge verursachte Ackerflächen erkennen. Anhand dieser Daten können Landwirte die genaue Menge an Chemikalien bestimmen, die zur Bekämpfung von Schädlingen und Krankheiten benötigt werden, was nicht nur zur Reduzierung der Ausgaben, sondern auch zur Verbesserung der Feldgesundheit beiträgt.
Landwirtschaftliches Spritzen
Intelligente Farmen verwenden Drohnen auch zum Sprühen in der Landwirtschaft, was dazu beiträgt, den menschlichen Kontakt mit Düngemitteln, Pestiziden und anderen schädlichen Chemikalien einzuschränken.
Ernteüberwachung
Durch den Einsatz von Drohnen für die landwirtschaftliche Kartierung können Landwirte jederzeit den Gesundheitszustand von Pflanzen in bestimmten Gebieten kennen und auf die Felder hinweisen, die Aufmerksamkeit erfordern. Anhand der Echtzeit-Feedback-Informationen können Landwirte Maßnahmen ergreifen, um den Zustand der Pflanzen zu verbessern.